覃塘区：科创赋能环保水务 数智转型启发展新篇

近年来，贵港市覃塘区锚定生态优先、绿色发展导向，持续推动人工智能、物联网、大数据技术与环保水务深度融合，以自主研发的基于膜技术组合工艺的智慧水务全链智控关键技术，全面加快污水处理设施数字化改造，推进科创力量赋能水务产业迭代升级，不断提升水环境治理效能，走好生态环保数智化转型之路。

↑数智化技术赋能覃塘区环保水务

走进覃塘区智慧水务运维管控中心，巨型显示屏上数据流实时跳动，AI水务管控平台平稳运转。这套系统在污水处理厂、管网节点、排放口等点位布设多类感知终端，全天候采集COD、氨氮、总磷、溶解氧、pH值等十余项水质参数以及风机、泵组、加药设备运行工况，数据采集频次提升至每小时一次，依托AI算法模型自动分析水质波动规律，预判进水负荷变化，智能调节曝气强度、药剂投加量，实现从“人工事后调整”向“系统提前预判、自动优化”转变。

数据显示，智慧水务平台投用以来，已实现辖区多座污水处理站点一体化集约化管控，污水处理出水达标率稳定保持100%；生化曝气环节综合能耗下降约15%，除磷剂、碳源等药剂消耗量降低22%；现场人工巡检频次减少六成，异常工况预警响应时间由原来的1小时压缩至5分钟以内，有效规避水质超标风险，大幅降低运维人力成本，同时减少污染物排放，助力区域减污降碳协同增效。

“以前运维人员要往返各个站点巡检，靠经验调参数，遇上进水水质波动大的时候，很难快速精准把控工艺。现在AI系统自主研判、动态调控，设备隐患提前告警，管理更省心，出水更稳定。”现场运维负责人介绍。除厂站端智能管控外，项目同步搭建管网数字化台账，对重点排污管网渗漏、淤积情况开展AI视频识别监测，补齐管网监管短板，构建“厂—网—站—口”一体化智慧监管体系。

下一步，覃塘区将持续深耕“人工智能+环保水务”创新赛道，深化产学研对接，迭代优化AI算法模型，拓展中水回用、水源地预警、流域水环境模拟等数字化应用场景，打通水务数据共享壁垒，持续挖掘水务全链条数字化价值，不断放大智慧水务降本、提质、增效、减碳综合效益，以数字科创筑牢水生态安全屏障。

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